Der Chef von Nvidia, Jensen Huang, ist der Ansicht, dass alles, was hergestellt wird, digitale Zwillinge haben wird: “Omniverse ist das Betriebssystem für den Aufbau und Betrieb physisch realistischer digitaler Zwillinge. Mit generativer KI und Omniverse digitalisieren wir den Markt der Schwerindustrie und eröffnen grenzenlose Möglichkeiten für Kreative”, so Huang kürzlich auf der GTC.
Nvidia investiert seit fünf Jahren in Omniverse und nutzt dabei als Grundlage Universal Scene Description (USD), einem von Pixar entwickelten Dateiformat für den universellen Datenaustausch bei 3D-Simulationen. Nvidia lizenziert Omniverse an Unternehmen für 4.500 Dollar pro Jahr. Neu sind die Omniverse Cloud APIs1NVIDIA Announces Omniverse Cloud APIs to Power Wave of Industrial Digital Twin Software Tools. “Omniverse ist eine Plattform für die Entwicklung und den Einsatz von physikalisch basierten industriellen Digitalisierungsanwendungen. Es ist die Feedback-Schleife für KI, die in die physische Welt eindringt. Omniverse ist kein Werkzeug. Es ist eine Plattform mit Technologien, die andere Tools aufladen und sie mit den weltweit größten Ökosystemen der Design-, CAD- und Simulationsindustrie wie Siemens, Autodesk oder Adobe verbinden können”. Softwarepartner wie Siemens und Ansys würden Omniverse nutzen, um neue Tools und Dienstleistungen zu entwickeln. End- und Industriekunden wie BMW, Amazon Robotics und Samsung nutzen Omniverse, um ihre eigenen Tools zu entwickeln und ihre industriellen Prozesse zu verbinden2Vgl. dazu: Get Developer Access to NVIDIA Omniverse.
Die fünf neuen Omniverse-Cloud-APIs bieten Entwicklern eine umfassende Palette von Tools. Dazu gehören USD Render, das vollständig ray-traced Renderings von OpenUSD-Daten generiert; USD Write, das es Nutzern ermöglicht, OpenUSD-Daten zu modifizieren und mit ihnen zu interagieren; USD Query, das Szenenabfragen und interaktive Szenarien ermöglicht; USD Notify, das USD-Änderungen verfolgt und Updates bereitstellt; und Omniverse Channel, der die Zusammenarbeit über Szenen hinweg erleichtert und Nutzer, Tools und Welten miteinander verbindet.
Ein Beispiel ist Teamcenter X, die cloudbasierte Product-Lifecycle-Management-Software (PLM) von Siemens. Unternehmen jeder Größe verlassen sich auf die Teamcenter-Software, die Teil der Siemens Xcelerator-Plattform ist, um Produkte in großem Umfang zu entwickeln und zu liefern. Durch die Verbindung von Nvidia Omniverse mit Teamcenter X ist Siemens in der Lage, Ingenieurteams die Möglichkeit zu geben, ihre physikbasierten digitalen Zwillinge immersiver und fotorealistischer zu gestalten und so Workflow-Verschwendung zu vermeiden und Fehler zu reduzieren3Nvidia Omniverse Cloud APIs will elevate digital twins for a new industrial revolution.
HD Hyundai, ein führendes Unternehmen im Bereich der nachhaltigen Schiffsproduktion, kann komplexe Konstruktionsprojekte direkt in Teamcenter X vereinheitlichen und visualisieren. Auf der Nvidia GTC demonstrierten Siemens und Nvidia, wie HD Hyundai die Software zur Visualisierung digitaler Zwillinge von Flüssiggastransportern nutzen kann, die aus über 7 Millionen Einzelteilen bestehen können, um ihr Produkt vor der Produktion zu validieren.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach autonomen Maschinen ist der Bedarf an effizienten End-to-End-Workflows von größter Bedeutung. Die Omniverse Cloud APIs schließen die Lücke zwischen Simulationstools, Sensorlösungen und KI-basierten Überwachungssystemen und ermöglichen es Entwicklern, die Entwicklung von Robotern, autonomen Fahrzeugen und KI-basierten Überwachungssystemen zu beschleunigen.
Durch den Einsatz von Omniverse-APIs werden Arbeitsabläufe wie die Anwendung von Materialien, Beleuchtungsumgebungen und anderen unterstützenden Szenerie-Assets in physikalisch basierten Renderings durch generative KI dramatisch beschleunigt.
KI-Integrationen ermöglichen es auch, technische Daten so zu kontextualisieren, wie sie in der realen Welt erscheinen würden, so dass andere Beteiligte – von Vertriebs- und Marketingteams bis hin zu Entscheidungsträgern und Kunden – von einem tieferen Einblick und Verständnis des realen Produktaussehens profitieren können.